技術分析及案例介紹

越來越多的應用涉及到大數據,而這些大數據的屬性,包括數量,速度,多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性,所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基于如此的認識,大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢?
大數據分析的五個基本方面包括:可視化分析,數據挖掘算法,數據平臺工具,語義引擎,數據質量和數據管理,本次培訓將為大家帶來相關深入分析云計算及大數據技術。
案例設計:阿里大數據應用案例;微信大數據應用案例;微軟云計算方案。

大數據生態體系

大數據技術在大型互聯網公司中的實際應用(深入理解大數據作用與意義)
大數據企業級平臺選型(大數據時代企業級技術選型分享)
Hadoop大數據平臺概述(徹底理解Hadoop)
Mahout機器學習介紹(具備使用Mahout機器學習算法庫的能力)
大數據可視化技術介紹(深入理解大數據可視化的重要意義及技巧)
大數據自然語言處理簡介
內容一:眾說紛紜的云計算
內容二:不知所云的客戶
內容三:采用云
內容四:運營云
內容五:治理云

課程收益

大數據云計算領域新出現的產品或技術的詳細介紹
深入理解大數據架構、云計算架構
深入理解開展相關技術的思路

授課對象

希望了解大數據及云計算人員;
正在工作中面臨大數據及計算的架構師,分析師等。
 

課程長度:2天

最后更新:2016年08月12日

開班計劃 暫無
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