Hadoop工程師

目前,互聯網正從數據爆炸進一步發展到海量數據分析和挖掘的時代,而基于Hadoop技術的解決方案為海量數據存儲和處理提供了經濟、高效、高安全性和高可靠性的保障,Hadoop也因此成為大數據行業發展背后的驅動力。
本課程共分兩個階段:工程師養成階段;高級工程師提升階段。
學員可以根據自己的實際情況進行選擇。

Hadoop體系下的應用技術

Hadoop組件詳解
Hadoop集群規劃
MapReduce 算法原理
編寫MapReduce高級程序(高級部分)
集成Hadoop到現有工作流及Hadoop API深入探討(高級部分)
使用Hive和Pig開發及技巧
Hbase安裝和使用
Hadoop2.0 集群探索(高級部分)
Hadoop企業級別案例解析(高級部分)
RedHadoop 企業版本(高級部分)
Spark原理和入門
互聯網大數據應用案例(高級部分)

課程收益

重點介紹Hadoop技術的應用;
旨在培養一批具有堅實Hadoop開發基礎的工程師。

授課對象

云計算物聯網產業相關負責人,企業CIO、信息中心負責人、技術總監,云計算中心負責人,云計算產業投資團隊,云計算應用開發商,云計算硬件設備供應商,云服務提供商,高校、科研院所云計算項目負責人;
各企業大數據架構師、技術總監、數據挖掘負責人、數據挖掘開發工程師。

課程時間

第一階段:4天(24學時)
第二階段:3天(18學時)
 

課程長度:7天

最后更新:2016年08月12日

開班計劃 暫無
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